Pour poser les bases dès le début et ne pas vous faire tourner en rond très longtemps : NVIDIA affirme qu’un véritable PC d’IA doit utiliser un GPU GeForce et pas simplement un NPU.
Alors que la Computex du mois de juin approche, NVIDIA trace déjà sa voie pour se positionner comme la solution de choix pour la création d’un « PC Premium pour l’IA« . Pour l’instant, les PC d’IA sur le marché sont principalement des produits marketing. Ce sont généralement des ordinateurs portables équipés de NPU peu puissants et qui sont intégrés aux processeurs AMD et Intel. Selon NVIDIA, leurs GPU peuvent offrir jusqu’à 30 fois plus de puissance que ces solutions. En même, temps, ce n’est pas un secret, NVIDIA a de l’avance sur l’IA dans ses GPU et ce n’est pas des NPU présents dans des CPU mobile qui pourront faire le poids sur ce terrain. D’ailleurs, ils n’en sont encore qu’aux premières générations et il faudra attendre un peu pour que cela apporte un véritable intérêt. À titre d’exemple, Intel prévoit des CPU sous sa prochaine architecture Lunar Lake permettant une puissance de 45 TOPS.
Pour mieux comprendre, prenons le cas des ordinateurs portables AMD. En combinant le CPU, l’iGPU et la NPU, ces machines peuvent atteindre un pic de performance de 39 TOPS pour les charges de travail liées à l’IA (Int8). NVIDIA qualifie cela de « PC d’IA Basique ». C’est pourquoi, pour NVIDIA, un « PC Premium d’IA » nécessite l’utilisation d’un GPU NVIDIA GeForce RTX. En effet, une telle carte peut offrir entre 100 et +1 300 TOPS de performance, selon le modèle choisi (Int8 et FP8), ce qui représente une puissance considérable pour gérer des charges de travail d’IA intensives.
Selon NVIDIA, le recours à une GeForce RTX est indispensable pour un PC Premium d’IA. La société affirme être leader mondial dans la création de solutions matérielles pour l’accélération de l’IA, un argument difficile à contester. Ainsi, NVIDIA prépare déjà le terrain pour la Computex 2024, mettant en avant l’importance croissante de l’IA dans l’industrie du jeu vidéo. En effet, des technologies comme le NVIDIA DLSS sont basées sur l’IA sont désormais incontournables dans ce secteur.
NVIDIA prévoit que l’IA jouera un rôle de plus en plus important dans divers domaines, notamment la créativité (avec des fonctionnalités telles que la Super Résolution ou l’édition d’images et de vidéos), la productivité, le développement et les tâches quotidiennes. Cette technologie pourrait être intégrée dans des mises à jour de Windows 11 ou des appareils mobiles, démocratisant ainsi son utilisation.
Toutefois, pour bénéficier pleinement de ces avancées, une puissance de calcul adéquate est nécessaire. NVIDIA estime que les solutions matérielles actuelles d’AMD et d’Intel ne sont pas suffisantes pour offrir une expérience utilisateur optimale dans toutes ces situations. Les performances en IA de ces entreprises sont qualifiées de « basiques » ou inexistantes par NVIDIA. En revanche, une GeForce RTX offrira des performances rapides et efficaces.
En conclusion, alors que NVIDIA se targue déjà d’offrir une expérience de PC IA Premium, ses concurrents sont loin d’en être capables. Même la moins performante des GeForce RTX offre plus de puissance que les solutions actuelles d’AMD et d’Intel. La course à l’IA ne fait que commencer, et NVIDIA semble bien placée pour en tirer profit.
