À l’occasion du GTC, NVIDIA a officiellement annoncé le lancement de sa nouvelle génération de GPU Blackwell. Cette dernière est conçue pour améliorer l’efficacité de l’Intelligence Artificielle. Cette annonce représente une étape significative dans le domaine de la technologie, car ces nouveaux chipsets sont destinés à révolutionner la manière dont les modèles d’IA sont développés et utilisés.
Les avancées rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle ont nécessité une évolution parallèle dans la technologie matérielle qui la soutient. Les modèles de langage (LLM) comme ChatGPT exigent des capacités de calcul toujours plus élevées pour progresser et atteindre des performances optimales. C’est là que les nouveaux GPU Blackwell entrent en jeu, succédant au chipset H100 de NVIDIA.
Les Blackwell, déjà connus sous le nom de code B200 et GB200 suite à une fuite de données, représentent une avancée majeure dans le domaine des GPU dédiés à l’IA. Selon NVIDIA, ces nouveaux chipsets offriront des performances jusqu’à cinq fois supérieures à celles des GPU Hopper H100, marquant ainsi une augmentation significative de la puissance de calcul disponible pour les applications d’IA.
La puce B200, par exemple, est dotée de 208 milliards de transistors, ce qui lui permet d’atteindre des performances d’inférence jusqu’à 30 fois supérieures à celles de ses prédécesseurs. De plus, grâce à des avancées technologiques telles que l’utilisation de deux die GPU connectés à une vitesse de 10 To/s, ces nouveaux chipsets ouvrent la voie à des possibilités de calcul d’IA plus rapides et plus efficaces que jamais. De même, sa consommation énergétique serait 25 fois moins élevée que la précédente génération sous H100. À titre d’exemple, pour l’entraînement d’un LLM de 1,8 million de paramètres, il ne faudrait que 2000 GPU Blackwell et 4 mégawatts d’énergie contre 8000 Hopper et 15 mégawatts.
Les questions à se poser avec une telle avancée de l’IA dans la vie de tous les jours
Cependant, cette avancée technologique soulève également des questions importantes concernant l’avenir de l’intelligence artificielle. Alors que l’IA continue de progresser à un rythme rapide, certains s’inquiètent de l’impact de cette évolution sur la société. Avec une capacité de calcul accrue, les modèles d’IA pourraient devenir plus sophistiqués et potentiellement plus difficiles à contrôler, ce qui soulève des préoccupations concernant les implications éthiques et sociales de cette technologie.
En fin de compte, l’introduction des GPU Blackwell de NVIDIA marque une étape importante dans le développement de l’intelligence artificielle. Ces nouveaux chipsets promettent d’améliorer considérablement les performances des modèles d’IA, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles possibilités et défis pour l’avenir de la technologie.
